智慧农业已经成为全球农业的重要成果，智能种菜机尤为重要。

美国、日报、德国、以色列、荷兰等欧美国已经在农业领域大量发展智慧农业，从而使得本国的农业处于世界前列。

中国的智慧农业正逐步迈入成熟的初级阶段，但未来还需要在商业和产业领域不断地创新与验证。

政策加持的大背景下，中国智慧农业，智能种菜机未来可期！

01 千亿级智慧农业，需要凤凰涅槃

 

目前，全球都在加快智慧农业发展。根据国际研究预测，全球智慧农业的市场规模将从2016年的90.2亿美元达到2025年接近700亿美元的规模。

早在，2014年我国提出了“智慧农业”这一新概念。

据《中国智慧农业行业市场深度调研及2017-2021年投资商机研究报告》披露，早在2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，仅以应用(硬件和网络平台以及服务)为基础的智慧农业市场就有望在2022年达到184.5亿美元的规模，年均复合增长率13.8%。

那么，什么是智慧农业？从相关定义上来看，智慧农业就是指将物联网技术运用到传统农业中去——通过大量的传感器感知农业生产中的空气、土壤、水、作物生长状况等各种相关信息，帮助农民及时发现、解决问题，并且准确地确定发生问题的位置，逐渐将农业生产从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式。

通过各种自动化、智能化的农业生产设备解放劳动力，提升农产品品质，实现农业的节本增效，使传统农业更具有“智慧”。

除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

目前，智慧农业已经在智能化温室、植保无人机、水肥一体化沙土栽培系统、工厂化育苗、LED生态种植柜、智能配肥机、智能孵化机、智能养殖场等8个场景上应用。

此外，国家也提出了未来五六年智慧农业发展的愿景，从技术攻关（2019）到产品研发（2020）再到集成应用（2021），引领农业（2022）直到培育产业（2025）。

02 农业物联网仅为3%-5%，问题在哪?

我国的智慧农业已经发展了几年，甚至是十几年时间，但与国外发达国家相比，还较落后，仍然存在着人才短缺、设备或软件服务成本较高、传感器精度不准、获取数据难、核心技术缺乏以及可应用的实际环境较少、资金支持力度有限等多种问题。

目前，智慧农业应用中80%以上是物联网技术的应用，包括物联网设备或技术。

皇家农业大学农业科学首席讲师马丁博士认为，尽管正在使用物联网设备，但它们在农业生产中并不常见。他表示，估计大约只有5%-10%的农民已经采用了这项技术。

这种不被广泛采用的现象部分归因于供应商和制造商，他们可能相对而言非常擅长推广其产品，但并没有重点明确他们将如何提高农民的盈利能力。

而且在被广泛采用之前，创新技术总是需要可靠的商业价值和时间来证明。

其实，我国智慧农业发展缓慢的原因就是数字获取的本身遭遇困局，毕竟智慧农业的应用需要建立在数据的支持之上。

欧美国家已经在信息化和数据化方面进行了完善、公开。

比如美国：美国的农业信息化体系日益完善，大量涉农信息化企业应运而生。这些企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测，并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作，提高生产效率。

法国：法国农业信息数据库目前十分完备，涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域，法国农民足不出户，便能在网上了解基础农业信息行情。

当然，这与政府机构、企业科研投入分不开。

据前瞻产业研究院发布的《互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》的统计显示，我国农业科研投资强度(即农业科研投资占农业GDP的比重)为0.77%，同期全国的科研投资强度为1.7%，发达国家一般为3%—5%。

中国农业技术对农业增长贡献率仅有43%，发达国家的贡献率达到60%以上。
 

03 智慧农业迈入下半场

智慧农业与商业、产业结合正在加速。

中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。

近些年，我国已经出台了信息化发展战略纲要、“宽带中国”战略、“互联网+”行动、“数字乡村”战略、“新一代人工智能发展规划”等一系列重大政策和措施，并积极布局了大数据、云计算、物联网、5G、人工智能、机器人等产业，提供了完善、宽松的政策环境和产业生态。

此外，还培育了一大批具有国际竞争力的互联网和科技企业，这些都为我国数字经济的持续健康发展奠定了基础。

除了国家政策之外，智慧农业还应该是商业和产业的模式积极探索。比如，芭田股份、雷沃重工、海水稻等。

这些企业在布局智慧农业上有一个共性：产业+智慧农业。他们跳出为了智慧农业而做智慧农业，而是借助智慧农业技术、数据推动产业的发展或者延伸出新商业。

因此，未来智慧的发展必须要走以下2条路径：

路径一、解决方案提供商

这类企业更多是互联网企业或者农业科技公司，他们借助自身的技术和经验，研究出一套适合当前农业的生产效率和生产管理的综合解决方案，同时通过这些解决方案快速复制。

但这套解决方案必须要建立在大数据的基础上，借助大数据的积累经过分析、验证，从而研制出系列的解决方案。

路径二、智慧农业+产业

这类企业很多都是传统农业企业，他们拥有产业的优势，但需要智慧农业来提升生产效率和产业连接的速度，从而获得产业竞争力。

他们把物联网技术、大数据、人工智能等技术植入到自身的产业发展中，推动产业变革和升级。

智慧农业拥有巨大市场和空间，随着国家不断地政策加持，智慧农业自身将会逐步越发走向成熟。

我们深信，未来10年中国农业必将会迎来大变革——智慧农业迎来下半场，不再是靠卖设备和硬件，而是与商业、产业的结合。

上蔬源 智慧植物生态系统以AI大数据为支撑，跨领域整合了农业、科技、大健康、新零售等技术与资源，全方位提供智慧植物生产解决方案。带领广大农民实现脱贫致富，推动乡村振兴；提供安全可追溯的放心食材，满足新时代人民日益增长的美好生活需要。